Risk Factors of Fatal Outcome in Hospitalized Subjects With Coronavirus Disease 2019 From a Nationwide Analysis in China

Hussin A. Rothana, Siddappa N. Byrareddy

Risk Factors of Fatal Outcome in Hospitalized Subjects With Coronavirus Disease 2019 From a Nationwide Analysis in China

Ruchong Chen, Wenhua Liang, Mei Jiang, Weijie Guan, Chen Zhan, Tao Wang, Chunli Tang, Ling Sang, Jiaxing Liu, Zhengyi Ni, Yu Hu, Lei Liu, Hong Shan, Chunliang Lei, Yixiang Peng, Li Wei, Yong Liu, Yahua Hu, Peng Peng, Jianming Wang, Jiyang Liu, Zhong Chen, Gang Li, Zhijian Zheng, Shaoqin Qiu, Jie Luo, Changjiang Ye, Shaoyong Zhu, Xiaoqing Liu, Linling Cheng, Feng Ye, Jinping Zheng, Nuofu Zhang, Yimin Li, Jianxing He, Shiyue Li, and Nanshan Zhong, on behalf of the Medical Treatment Expert Group for COVID-19

Chest. 2020 Apr 15;S0012-3692(20)30710-8. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.010. Online ahead of print.

RESUMEN

Antecedentes:
La nueva enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) se ha convertido en una emergencia de salud global. El número acumulado de nuevos casos confirmados y muertes sigue aumentando fuera de China. Los factores pronosticados independientes asociados con resultados fatales siguen siendo inciertos.

Pregunta de investigación:
El objetivo del presente estudio fue investigar el riesgo potencial de factores asociados con resultados fatales de COVID-19 a través de un análisis de regresión multivariada de Cox y un modelo de nomograma.

Diseño y métodos del estudio:
Cohorte retrospectiva de 1.590 pacientes hospitalizados con COVID-19 de toda China. Los efectos pronósticos de las variables, incluyendo las características clínicas y los hallazgos de laboratorio se analizaron utilizando los métodos de Kaplan-Meier y el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Se formuló un nomograma de pronóstico para predecir la supervivencia de pacientes con COVID-19.

Resultados:
En esta cohorte a nivel nacional, los no sobrevivientes incluyeron una mayor incidencia de ancianos y pacientes con enfermedades crónicas coexistentes, disnea y anormalidades de laboratorio en admisión en comparación con los sobrevivientes. El análisis de regresión multivariante de Cox mostró que la edad ≥ 75 años (cociente de riesgos [HR], 7.86; IC 95%, 2.44-25.35), edad entre 65 y 74 años (HR, 3,43; IC 95%, 1.24-9.5), enfermedad coronaria (HR, 4.28; IC 95%, 1.14-16.13), enfermedad cerebrovascular (HR, 3.1; IC 95%, 1.07-8.94), disnea (HR, 3.96; IC 95%, 1.42-11), nivel de procalcitonina > 0.5 ng / mL (HR, 8.72; IC 95%, 3.42-22.28), y nivel de aspartato aminotransferasa> 40 U / L (HR, 2.2; IC 95%, 1.1-6.73) fueron factores de riesgo independientes asociados con un desenlace fatal.

Se estableció un nomograma basado en los resultados del análisis multivariado. El enfoque de muestreo interno sugirió que el nomograma tiene suficiente poder discriminatorio con un índice C de 0.91 (IC 95%, 0.85-0.97). Las gráficas de calibración también mostraron buena consistencia entre la predicción y la observación.

Interpretación:
El nomograma propuesto predijo con precisión los resultados clínicos de los pacientes con COVID-19 basado en características individuales. Se debería de considerar en pacientes de alto riesgo una identificación temprana, una vigilancia intensiva y una terapia adecuada.