Fatores de risco de desfecho fatal em indivíduos hospitalizados com doença de coronavírus 2019 a partir de uma análise nacional na China

Hussin A. Rothana, Siddappa N. Byrareddy

Fatores de risco de desfecho fatal em indivíduos hospitalizados com doença de coronavírus 2019 a partir de uma análise nacional na China

Ruchong Chen, Wenhua Liang, Mei Jiang, Weijie Guan, Chen Zhan, Tao Wang, Chunli Tang, Ling Sang, Jiaxing Liu, Zhengyi Ni, Yu Hu, Lei Liu, Hong Shan, Chunliang Lei, Yixiang Peng, Li Wei, Yong Liu , Yahua Hu, Peng Peng, Jianming Wang, Jiyang Liu, Zhong Chen, Gang Li, Zhijian Zheng, Shaoqin Qiu, Jie Luo, Changjiang Ye, Shaoyong Zhu, Xiaoqing Liu, Linling Cheng, Feng Ye, Jinping Zheng, Nuofu Zhang, Yimin Li, Jianxing He, Shiyue Li e Nanshan Zhong, em nome do Grupo de Especialistas em Tratamento Médico para a COVID-19

Peito. 2020 de abril de 15;S0012-3692(20)30710-8. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.010. On-line antes da impressão.

Sumário

Background:
A nova doença por coronavírus 2019 (COVID-19) tornou-se uma emergência de saúde global. O número cumulativo de novos casos confirmados e mortes continua a aumentar fora da China. Os preditores independentes associados a resultados fatais permanecem incertos.

questão de pesquisa:
O objetivo do presente estudo foi investigar os potenciais fatores de risco associados a desfechos fatais de COVID-19 por meio de análise de regressão multivariada de Cox e modelo de nomograma.

Desenho e métodos do estudo:
Coorte retrospectiva de 1.590 pacientes hospitalizados com COVID-19 em toda a China. Os efeitos prognósticos das variáveis, incluindo características clínicas e achados laboratoriais, foram analisados ​​pelos métodos de Kaplan-Meier e pelo modelo de riscos proporcionais de Cox. Um nomograma prognóstico foi formulado para prever a sobrevivência de pacientes com COVID-19.

Resultados:
Nesta coorte nacional, os não sobreviventes incluíram uma maior incidência de idosos e pacientes com doenças crónicas coexistentes, dispneia e anomalias laboratoriais na admissão, em comparação com os sobreviventes. A análise de regressão multivariada de Cox mostrou que idade ≥ 75 anos (taxa de risco [HR], 7.86; IC 95%, 2.44-25.35), idade entre 65 e 74 anos (HR, 3,43; IC 95%, 1.24-9.5), doença cardíaca coronária doença (HR, 4.28; IC 95%, 1.14-16.13), doença cerebrovascular (HR, 3.1; IC 95%, 1.07-8.94), dispneia (HR, 3.96; IC 95%, 1.42-11), nível de procalcitonina > 0.5 ng/mL (HR, 8.72; IC 95%, 3.42-22.28) e nível de aspartato aminotransferase > 40 U/L (HR, 2.2; IC 95%, 1.1-6.73) foram fatores de risco. .

Um nomograma foi estabelecido com base nos resultados da análise multivariada. A abordagem de amostragem interna sugeriu que o nomograma tem poder discriminatório suficiente com um índice C de 0.91 (IC 95%, 0.85-0.97). Os gráficos de calibração também mostraram boa consistência entre previsão e observação.

Interpretação:
O nomograma proposto previu com precisão os resultados clínicos dos pacientes com COVID-19 com base nas características individuais. A identificação precoce, a vigilância intensiva e a terapia apropriada devem ser consideradas em pacientes de alto risco.