Fattori di rischio di esito fatale nei soggetti ospedalizzati con malattia da coronavirus 2019 da un'analisi nazionale in Cina

Hussin A. Rothana, Siddappa N. Byrareddy

Fattori di rischio di esito fatale nei soggetti ospedalizzati con malattia da coronavirus 2019 da un'analisi nazionale in Cina

Ruchong Chen, Wenhua Liang, Mei Jiang, Weijie Guan, Chen Zhan, Tao Wang, Chunli Tang, Ling Sang, Jiaxing Liu, Zhengyi Ni, Yu Hu, Lei Liu, Hong Shan, Chunliang Lei, Yixiang Peng, Li Wei, Yong Liu , Yahua Hu, Peng Peng, Jianming Wang, Jiyang Liu, Zhong Chen, Gang Li, Zhijian Zheng, Shaoqin Qiu, Jie Luo, Changjiang Ye, Shaoyong Zhu, Xiaoqing Liu, Linling Cheng, Feng Ye, Jinping Zheng, Nuofu Zhang, Yimin Li, Jianxing He, Shiyue Li e Nanshan Zhong, a nome del gruppo di esperti sul trattamento medico per il COVID-19

Petto. 2020 15 aprile;S0012-3692(20)30710-8. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.010. Online prima della stampa.

SOMMARIO

Background:
La nuova malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) è diventata un’emergenza sanitaria globale. Il numero cumulativo di nuovi casi confermati e di decessi continua ad aumentare al di fuori della Cina. I predittori indipendenti associati agli esiti fatali rimangono incerti.

domanda di ricerca:
Lo scopo del presente studio era di studiare i potenziali fattori di rischio associati agli esiti fatali di COVID-19 attraverso l'analisi multivariata di regressione di Cox e il modello nomografico.

Progettazione e metodi dello studio:
Coorte retrospettiva di 1.590 pazienti affetti da COVID-19 ospedalizzati provenienti da tutta la Cina. Gli effetti prognostici delle variabili, comprese le caratteristiche cliniche e i risultati di laboratorio, sono stati analizzati utilizzando i metodi di Kaplan-Meier e il modello dei rischi proporzionali di Cox. È stato formulato un nomogramma prognostico per prevedere la sopravvivenza dei pazienti affetti da COVID-19.

Risultati:
In questa coorte nazionale, i non sopravvissuti includevano una maggiore incidenza di anziani e pazienti con malattie croniche coesistenti, dispnea e anomalie di laboratorio al momento del ricovero rispetto ai sopravvissuti. L'analisi di regressione multivariata di Cox ha mostrato che età ≥ 75 anni (hazard ratio [HR], 7.86; 95% CI, 2.44-25.35), età tra 65 e 74 anni (HR, 3,43; 95% CI, 1.24-9.5), cuore coronarico malattia cerebrovascolare (HR, 4.28; IC al 95%, 1.14-16.13), dispnea (HR, 3.1; IC al 95%, 1.07-8.94), livello di procalcitonina > 3.96 ng/mL (HR, 95; 1.42% CI, 11-0.5) e un livello di aspartato aminotransferasi > 8.72 U/L (HR, 95; 3.42% CI, 22.28-40) erano fattori di rischio.rischio indipendente associato a un esito fatale .

È stato stabilito un nomogramma sulla base dei risultati dell'analisi multivariata. L'approccio di campionamento interno ha suggerito che il nomogramma ha un potere discriminatorio sufficiente con un indice C di 0.91 (IC 95%, 0.85-0.97). I grafici di calibrazione hanno mostrato anche una buona coerenza tra previsione e osservazione.

Interpretazione:
Il nomogramma proposto ha previsto con precisione gli esiti clinici dei pazienti COVID-19 in base alle caratteristiche individuali. Nei pazienti ad alto rischio dovrebbero essere prese in considerazione l’identificazione precoce, la sorveglianza intensiva e la terapia appropriata.