16 Juin Facteurs de risque d'issue fatale chez les sujets hospitalisés atteints d'une maladie à coronavirus 2019 à partir d'une analyse nationale en Chine
Ruchong Chen, Wenhua Liang, Mei Jiang, Weijie Guan, Chen Zhan, Tao Wang, Chunli Tang, Ling Sang, Jiaxing Liu, Zhengyi Ni, Yu Hu, Lei Liu, Hong Shan, Chunliang Lei, Yixiang Peng, Li Wei, Yong Liu , Yahua Hu, Peng Peng, Jianming Wang, Jiyang Liu, Zhong Chen, Gang Li, Zhijian Zheng, Shaoqin Qiu, Jie Luo, Changjiang Ye, Shaoyong Zhu, Xiaoqing Liu, Linling Cheng, Feng Ye, Jinping Zheng, Nuofu Zhang, Yimin Li, Jianxing He, Shiyue Li et Nanshan Zhong, au nom du groupe d'experts en traitement médical pour le COVID-19
RÉSUMÉ
Contexte:
La nouvelle maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est devenue une urgence sanitaire mondiale. Le nombre cumulé de nouveaux cas confirmés et de décès continue d’augmenter en dehors de la Chine. Les prédicteurs indépendants associés aux issues fatales restent incertains.
question de recherche:
Le but de la présente étude était d’étudier les facteurs de risque potentiels associés aux conséquences fatales du COVID-19 grâce à une analyse de régression multivariée de Cox et à un modèle de nomogramme.
Conception et méthodes de l’étude :
Cohorte rétrospective de 1.590 19 patients hospitalisés pour le COVID-19 dans toute la Chine. Les effets pronostiques des variables, y compris les caractéristiques cliniques et les résultats de laboratoire, ont été analysés à l'aide des méthodes de Kaplan-Meier et du modèle à risques proportionnels de Cox. Un nomogramme pronostique a été formulé pour prédire la survie des patients atteints de COVID-XNUMX.
Résultats:
Dans cette cohorte nationale, les non-survivants comprenaient une incidence plus élevée de personnes âgées et de patients présentant des maladies chroniques coexistantes, une dyspnée et des anomalies de laboratoire à l'admission par rapport aux survivants. L'analyse de régression multivariée de Cox a montré que l'âge ≥ 75 ans (rapport de risque [HR], 7.86 ; IC à 95 %, 2.44-25.35), l'âge entre 65 et 74 ans (HR, 3,43 ; IC à 95 %, 1.24-9.5), l'âge coronarien maladie (HR, 4.28 ; IC à 95 %, 1.14-16.13), maladie cérébrovasculaire (HR, 3.1 ; IC à 95 %, 1.07-8.94), dyspnée (HR, 3.96 ; IC à 95 %, 1.42-11), taux de procalcitonine > 0.5. ng/mL (HR : 8.72 ; IC à 95 % : 3.42 à 22.28) et un taux d'aspartate aminotransférase > 40 U/L (HR : 2.2 ; IC à 95 % : 1.1 à 6.73) étaient des facteurs de risque. .
Un nomogramme a été établi sur la base des résultats de l'analyse multivariée. L'approche d'échantillonnage interne suggère que le nomogramme a un pouvoir discriminant suffisant avec un indice C de 0.91 (IC à 95 %, 0.85-0.97). Les tracés d’étalonnage ont également montré une bonne cohérence entre prédiction et observation.
Interprétation:
Le nomogramme proposé prédit avec précision les résultats cliniques des patients atteints de COVID-19 en fonction de caractéristiques individuelles. Une identification précoce, une surveillance intensive et un traitement approprié doivent être envisagés chez les patients à haut risque.