Risikofaktoren für einen tödlichen Ausgang bei Krankenhauspatienten mit Coronavirus-Erkrankung 2019 aus einer landesweiten Analyse in China

Hussin A. Rothana, Siddappa N. Byrareddy

Risikofaktoren für einen tödlichen Ausgang bei Krankenhauspatienten mit Coronavirus-Erkrankung 2019 aus einer landesweiten Analyse in China

Ruchong Chen, Wenhua Liang, Mei Jiang, Weijie Guan, Chen Zhan, Tao Wang, Chunli Tang, Ling Sang, Jiaxing Liu, Zhengyi Ni, Yu Hu, Lei Liu, Hong Shan, Chunliang Lei, Yixiang Peng, Li Wei, Yong Liu , Yahua Hu, Peng Peng, Jianming Wang, Jiyang Liu, Zhong Chen, Gang Li, Zhijian Zheng, Shaoqin Qiu, Jie Luo, Changjiang Ye, Shaoyong Zhu, Xiaoqing Liu, Linling Cheng, Feng Ye, Jinping Zheng, Nuofu Zhang, Yimin Li, Jianxing He, Shiyue Li und Nanshan Zhong im Namen der Expertengruppe für medizinische Behandlung von COVID-19

Brust. 2020. April 15;S0012-3692(20)30710-8. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.010. Online vor Druck.

ZUSAMMENFASSUNG

Hintergrund:
Die neuartige Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) hat sich zu einem globalen Gesundheitsnotstand entwickelt. Die kumulierte Zahl neuer bestätigter Fälle und Todesfälle steigt außerhalb Chinas weiter an. Unabhängige vorhergesagte Faktoren, die mit tödlichen Folgen verbunden sind, bleiben ungewiss.

Fragestellung:
Ziel der vorliegenden Studie war es, das potenzielle Risiko von Faktoren, die mit tödlichen Folgen von COVID-19 verbunden sind, mithilfe einer multivariaten Cox-Regressionsanalyse und eines Nomogrammmodells zu untersuchen.

Studiendesign und Methoden:
Retrospektive Kohorte von 1.590 hospitalisierten COVID-19-Patienten aus ganz China. Die prognostischen Auswirkungen von Variablen, einschließlich klinischer Merkmale und Laborbefunde, wurden mithilfe der Kaplan-Meier-Methoden und des Cox-Proportional-Hazards-Modells analysiert. Um das Überleben von Patienten mit COVID-19 vorherzusagen, wurde ein prognostisches Nomogramm erstellt.

Ergebnisse:
In dieser landesweiten Kohorte umfassten die Nichtüberlebenden im Vergleich zu den Überlebenden eine höhere Inzidenz älterer Menschen und Patienten mit gleichzeitig bestehenden chronischen Erkrankungen, Dyspnoe und Laboranomalien bei der Aufnahme. Die multivariate Cox-Regressionsanalyse zeigte, dass Alter ≥ 75 Jahre (Hazard Ratio [HR] 7.86; 95 %-KI 2.44–25.35), Alter zwischen 65 und 74 Jahren (HR 3,43; 95 %-KI 1.24–9.5), Koronararterie Erkrankung (HR 4.28; 95 %-KI 1.14–16.13), zerebrovaskuläre Erkrankung (HR 3.1; 95 %-KI 1.07–8.94), Dyspnoe (HR 3.96; 95 %-KI 1.42–11), Procalcitoninspiegel > 0.5 ng/ml (HR 8.72; 95 %-KI 3.42–22.28) und Aspartat-Aminotransferase-Spiegel > 40 U/L (HR 2.2; 95 %-KI 1.1–6.73) waren Risikofaktoren. Unabhängige Risiken im Zusammenhang mit einem tödlichen Ausgang .

Basierend auf den Ergebnissen der multivariaten Analyse wurde ein Nomogramm erstellt. Der interne Stichprobenansatz legte nahe, dass das Nomogramm mit einem C-Index von 0.91 (95 %-KI: 0.85–0.97) über eine ausreichende Unterscheidungskraft verfügt. Die Kalibrierungsdiagramme zeigten auch eine gute Übereinstimmung zwischen der Vorhersage und der Beobachtung.

Interpretation:
Das vorgeschlagene Nomogramm sagte die klinischen Ergebnisse von COVID-19-Patienten auf der Grundlage individueller Merkmale genau voraus. Bei Hochrisikopatienten sollten eine frühzeitige Erkennung, eine intensive Überwachung und eine geeignete Therapie in Betracht gezogen werden.